Nella tabella seguente sono riportati i dati relativi alla distribuzione delle età di morte degli italiani nel 2006 (i morti ogni 10000 abitanti per classe di età).  Usando opportuno software, determinane mediana, distanza interquartile, media, varianza e s.q.m., e tracciane l'istogramma.
Nota:  43, 5, 6, 16, 23, 26, 28, 37, 56, 88, 141, 225, 350, 518, 814, 1245, 1771, 2027, 1643, 727, 195, 17 → sum = 10001;  la somma non è 10000, a causa degli arrotondamenti  (altro es.: se in tutte e tre le classi A, B e C vi sono 10 uscite la distribuzione percentuale - 33, 33 e 33, o 33.3, 33.3 e 33.3, o ... - non può avere come somma 100).

[0,5) 43 [5,10) 5 [10,15) 6 [15,20) 16 [20,25) 23 [25,30) 26 [30,35) 28 [35,40) 37 [40,45) 56 [45,50) 88 [50,55) 141 [55,60) 225 [60,65) 350 [65,70) 518 [70,75) 814 [75,80) 1245 [80,85) 1771 [85,90) 2027 [90,95) 1643 [95,100) 727 [100,105) 195 [105,110) 17 10001 data in 22 intervals

Si possono usare molti tipi di software. Impiegando il semplice script calcolatrice2 otteniamo:

Introduco:
2.5*43, 7.5*5, 12.5*6, 17.5*16, 22.5*23, 27.5*26, 32.5*28, 37.5*37, 42.5*56, 47.5*88, 52.5*141, 57.5*225, 62.5*350, 67.5*518, 72.5*814, 77.5*1245, 82.5*1771, 87.5*2027, 92.5*1643, 97.5*727, 102.5*195, 107.5*17
e cliccando i vari bottoni ottengo:
median=82.5, 1^quartile=77.5, 3^quartile=92.5, mean=81.13363663633636, scarto quad. medio (sq.root of var./theoret.st.dev.) = 14.103207947701545, variance = 198.90047441611205

Posso tracciare l'istogramma con lo script istogramma introducendo "2.5*43, 7.5*5, ..., 107.5*17" e ottenendo, a seconda del numero di classi che scelgo:

Volendo posso tracciare anche il box-plot con lo script  box-plot cl  introducendo:

In anni precedenti la distribuzione delle età di morte erano molto diverse: